Частота покупок влияет на сегментацию целевой аудитории через RFM-анализ. 12 Этот метод помогает разделить клиентов на группы по частоте и сумме покупок, а также по времени с последней покупки. 2

При RFM-анализе учитывают три критерия: 1

1. Recency (давность). 1 Показывает, сколько часов, дней, недель или месяцев прошло с момента последней покупки клиента. 1 Этот параметр помогает выделить новых клиентов, а также отслеживать время, прошедшее с момента последней покупки. 2
2. Frequency (частота). 1 Отражает регулярность покупок. 2 Помогает определить постоянных клиентов, которые верны бренду и, скорее всего, продолжат покупать. 2
3. Monetary (сумма покупок). 1 Указывает на общую сумму, которую клиент потратил. 2 Чем выше значение, тем больше средств клиент оставил у компании. 2

Понимание того, к какому из сегментов по RFM относится клиент, помогает персонализировать общение. 2 Например, группе постоянных клиентов высылают специальные предложения, а пользователям, которые давно не покупали — мотивирующую скидку. 1